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Come implementare e utilizzare decisioni basate sui dati

novembre 11, 2023 8:09 AM da Tennant Company

Pubblicato in Notizie e tendenze del settore


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Come implementare e utilizzare decisioni basate sui dati

Se pensi che i dati non possano essere utilizzati per prendere migliori decisioni sulla pulizia, ti stai sbagliando. Le decisioni basate sui dati vengono utilizzate in tutti i settori per ottimizzare l’operatività delle aziende, migliorando idealmente l’efficienza e la produttività e riducendo al contempo i costi operativi. Il settore floorcare non fa eccezione e le macchine per la pulizia stanno diventando sempre più intelligenti e connesse, soprattutto grazie alla loro integrazione con l’Internet of Things (IoT).

In questo post, esamineremo più da vicino l’importanza di prendere decisioni basate sui dati nel settore della pulizia e come ciò può condurti a un nuovo livello consentendoti di ottenere un vantaggio competitivo sulla concorrenza. Ecco una panoramica:

Che cos’è l’IoT?

Iniziamo parlando di cos’è l’IoT. Abbreviazione di “Internet delle cose” (Internet of Things), si riferisce a oggetti fisici, come le attrezzature dedite alla pulizia, che vengono potenziati con sensori, software e altre tecnologie per renderli più intelligenti. Grazie a questi miglioramenti, scambiano dati con altri sistemi che utilizzano Internet, imparando gli uni dagli altri e potenziando essenzialmente i servizi offerti.

Alcuni semplici esempi di dispositivi IoT includono smart TV, termostati intelligenti, smartwatch e altri dispositivi indossabili, videocitofoni e altro ancora. Anche le attrezzature per la pulizia sono diventate molto più intelligenti nel corso degli anni. Il robot aspirapolvere domestico ne è forse l’esempio più lampante. Inoltre, anche le attrezzature per la pulizia commerciale, come le lavapavimenti, sono diventate più intelligenti. In combinazione con il software di gestione delle risorse, sono ora in grado di aumentare la produttività riducendo i costi generali e prendendo migliori decisioni.

Vantaggi della raccolta dei dati nel settore della pulizia

L’adozione della raccolta di dati in un’attività di pulizia è un’operazione a basso rischio e alto rendimento. Ciò consente di prendere decisioni basate sui dati riguardanti l’identificazione delle opportunità, la guida per un utilizzo corretto delle attrezzature e l’ottimizzazione delle prestazioni complessive. Permette, inoltre, agli operatori di monitorare il parco macchine con maggiore attenzione, in modo da poter individuare più rapidamente macchine meno performanti e risolvere più rapidamente eventuali problemi.

Altri vantaggi associati alla raccolta dei dati in un’attività di pulizia includono:

  • Monitoraggio delle attrezzature: le macchine intelligenti hanno un processo di lock-out/tag-out integrato, in modo da poter monitorare dove si trova il parco macchine e prendere nota di eventuali irregolarità in base alla loro posizione.
  • Funzionamento da remoto: alcune macchine possono anche essere controllate da remoto, in modo simile al robot aspirapolvere domestico di cui abbiamo parlato all’inizio. Queste possono essere programmate per pulire determinate aree in determinati momenti senza la necessità di un operatore. Ciò può semplificare l’efficienza e ridurre le esigenze della forza lavoro.
  • Risparmio energetico: si tratta di un altro potenziale vantaggio, in quanto le macchine IoT possono ottimizzare la carica della batteria per ridurre il consumo energetico. Ciò non solo consente di ridurre i costi energetici, ma può anche diventare interessante per le aziende di pulizia che hanno stabilito programmi di sostenibilità e attraggono l’interesse di un numero sempre maggiore di consumatori.


Detto questo, i vantaggi di prendere decisioni basate sui dati possono contribuire ad aumentare la produttività, l’efficienza e la qualità complessiva della pulizia.

Forse la sfida più grande che comporta un piano di implementazione di questo tipo è ottenere il consenso dei dipendenti e formare la forza lavoro su come utilizzare questi programmi al massimo del loro potenziale. Ma poiché le aziende di pulizia apprendono rapidamente dopo aver implementato le strategie, i vantaggi superano di gran lunga qualsiasi curva di apprendimento o cambiamento nelle operazioni aziendali.

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