Como implementar e utilizar as decisões orientadas por dados

Se pensa que os dados não podem ser utilizados para tomar decisões de limpeza mais inteligentes, pense melhor. As decisões orientadas por dados são utilizadas em todos os ramos de atividade para mudar para melhor a forma como as empresas funcionam; idealmente, melhorando a eficiência e a produtividade e reduzindo os custos operacionais. O setor de manutenção de pavimentos não é exceção, e o equipamento de limpeza está a tornar-se cada vez mais inteligente e conectado – em grande parte devido à sua integração com a Internet das Coisas (Internet of Things, IoT).

Nesta publicação, vamos analisar mais de perto a importância de tomar decisões orientadas por dados na limpeza e como é que isto pode ajudar a elevar os seus esforços a um novo nível e a alcançar uma vantagem competitiva sobre a concorrência. Eis um exemplo:

O que é a IoT?

Comecemos por falar sobre o que é a IoT. Abreviatura de “"Internet of Things"” (Internet das Coisas), refere-se a objetos físicos ou equipamentos, como equipamentos de limpeza, que são aperfeiçoados com sensores, software e outras tecnologias para que funcionem de forma mais inteligente. Estes sistemas de melhoria trocam dados com outros sistemas utilizando a Internet para aprenderem uns com os outros e, essencialmente, fazerem as coisas melhor.

Alguns exemplos simples de dispositivos IoT incluem televisores inteligentes, termóstatos inteligentes, “smartwatches” e outros “wearables”, câmaras de campainha, entre outros. O equipamento de limpeza também se tornou muito mais inteligente ao longo dos anos. Talvez o melhor exemplo principal seja o aspirador doméstico robot. No entanto, o equipamento de limpeza comercial, como lavadoras e limpadoras, também se tornou mais inteligente. Em combinação com o software de gestão de ativos, as equipas de limpeza podem agora aumentar a produtividade, reduzindo os custos gerais e tomando melhores decisões globais.

Vantagens da recolha de dados nas empresas de limpeza

A adoção da recolha de dados numa empresa de limpeza é um esforço de baixo risco e de alto rendimento. Isto permite que as equipas de limpeza tomem decisões orientadas por dados sobre a identificação de oportunidades, a utilização adequada do equipamento e a otimização do desempenho geral. Também permite que as equipas de limpeza monitorizem o seu equipamento com mais cuidado, de modo a poderem identificar mais cedo as máquinas com problemas de desempenho e lidar com elas mais rapidamente.

Alguns outros benefícios associados à recolha de dados numa empresa de limpeza incluem:

• Monitorização do equipamento: O equipamento inteligente tem uma espécie de processo de bloqueio/identificação incorporado, pelo que pode monitorizar onde está a sua frota e tomar nota de quaisquer irregularidades com base na respetiva localização.
• Operação remota: Alguns equipamentos podem até ser controlados remotamente, à semelhança do exemplo do robot aspirador doméstico que mostrámos no início. Estes aparelhos podem ser programados para limpar certas áreas a determinadas horas sem que uma pessoa os opere manualmente. Isto pode aumentar a eficiência e reduzir as necessidades de mão de obra.
• Poupança de energia: Mais um benefício potencial, já que as máquinas IoT podem otimizar a utilização de energia e o carregamento da bateria para reduzir o consumo de energia. Isto não só ajuda a reduzir os custos de energia, como também se pode tornar um ponto de referência para as empresas de limpeza que estabeleceram programas de sustentabilidade, algo que cada vez mais consumidores estão a notar.

Talvez o maior desafio envolvido num plano de implementação deste tipo seja conseguir a adesão dos colaboradores e dar formação à força de trabalho sobre como utilizar estes programas ao máximo. Mas como as empresas de limpeza aprendem rapidamente após a implementação de estratégias, os benefícios ultrapassam de longe qualquer curva de aprendizagem ou mudança nas operações comerciais.

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